Mad Mobile Application Defense.

Mad Mobile Application Defense (MAD) está sediada em Barueri, São Paulo, e atua nacionalmente atendendo clientes que desenvolvem aplicativos móveis críticos. A empresa concentra sua atividade principal na oferta de tecnologia RASP (Runtime Application Self‑Protection) – uma camada de segurança que opera diretamente no dispositivo do usuário, monitorando o runtime do aplicativo e bloqueando ataques em tempo real, sem necessidade de alterações no código fonte. O público‑alvo da MAD são empresas B2B que desenvolvem ou mantêm aplicativos móveis nos setores de saúde, telecomunicações, serviços digitais e finanças, além de instituições governamentais e bancos que exigem alta proteção contra fraudes, engenharia reversa e manipulação. A solução da MAD inclui um SDK compatível com Android, iOS, Flutter, React Native, Capacitor e Cordova, permitindo integração rápida e leve. O produto é entregue como um serviço SaaS, com um Command Center que fornece relatórios de segurança, análises de ameaças e controle remoto da proteção. Entre os diferenciais concretos, a tecnologia da MAD segue rigorosamente as diretrizes OWASP MASVS/MSTG, oferece proteção anti‑debug, anti‑sideload, anti‑hooking, anti‑root/jailbreak, anti‑tampering e mecanismos avançados de ofuscação de código. A abordagem “no‑code” permite que equipes de desenvolvimento implementem a proteção sem alterar a lógica do aplicativo, reduzindo custos e tempo de implantação. Além disso, a plataforma fornece monitoramento contínuo de ameaças, detecção de malware em tempo real e proteção contra fraudes, atendendo a requisitos de compliance e segurança de dados. Fundada recentemente, a MAD ainda se classifica como startup de pequeno porte, mas já possui clientes em múltiplos setores críticos e demonstra crescimento ao ampliar seu portfólio de plataformas suportadas. A empresa investe em pesquisa de segurança móvel e conta com expertise em engenharia reversa, análise de dados e anti‑fraude. Do ponto de vista tecnológico, o site da MAD revela um stack baseado em Next.js para a camada de apresentação e Google Analytics para monitoramento de tráfego, indicando foco em uma experiência web moderna e coleta de métricas de uso. Não há indícios de uso de inteligência artificial nos produtos ou nas operações, sendo a proposta de valor centrada em técnicas tradicionais de segurança e monitoramento em tempo real.