Hotel Go Up

Hotel Go Up tem sua sede em Curitiba, Paraná, e atua em todo o território nacional atendendo hoteleiros independentes que buscam melhorar a rentabilidade de seus empreendimentos. A empresa desenvolve e licencia um software não‑customizável, disponibilizado como plataforma SaaS, focado em revenue management e precificação dinâmica para o setor hoteleiro. Seu público‑alvo são hotéis boutique, pousadas e pequenas redes que não dispõem de departamentos internos de pricing, mas que precisam de decisões baseadas em dados para ajustar tarifas em tempo real. A plataforma reúne três pilares principais: coleta de dados de mercado, análise de concorrência e geração de insights de precificação. Por meio de algoritmos de análise de preços, o sistema compara as tarifas praticadas pelos concorrentes, identifica tendências de demanda e recomenda ajustes de tarifas que maximizam a ocupação e a receita. Além disso, o Hotel Go Up oferece dashboards interativos que permitem ao gestor visualizar a performance histórica, simular cenários de preço e acompanhar indicadores de margem. Os diferenciais concretos da solução incluem a integração nativa com o Stripe para pagamentos de assinaturas, a utilização de Angular no front‑end que garante uma experiência de usuário responsiva e a disponibilização de relatórios de market intelligence atualizados diariamente. A empresa também investe em suporte especializado, com consultores que auxiliam os hoteleiros na interpretação dos insights e na implementação de estratégias de revenue management. Fundada há alguns anos, a Hotel Go Up já consolidou uma base de clientes que ultrapassa os 300 hotéis em todo o Brasil, com presença em mais de 15 estados. O crescimento orgânico e a adoção de funcionalidades avançadas posicionam a companhia como uma scaleup no segmento de tecnologia para o turismo, com potencial de expansão internacional. Em termos de tecnologia, o stack detectado inclui Angular para a camada de apresentação, integração com Stripe para gestão de pagamentos e uma infraestrutura de cloud que suporta a coleta e processamento de grandes volumes de dados de tarifas. Embora a empresa ainda não incorpore recursos de inteligência artificial em seus algoritmos, a base de analytics está preparada para evoluir para modelos preditivos no futuro.