Concierge entra em GA
Done-for-you de prospecção: 50.000 créditos/mês, leads validados toda quinta, push direto no seu CRM.
Concierge sai de beta hoje. Plano único de R$ 3.997/mês com SLA público, leads enriquecidos toda quinta e revisão humana semanal antes do push.
- 50.000 créditos / mês — cobertura ~5.000 leads validados
- Cadência inicial pronta (3 emails + 2 WhatsApps por dossiê)
- Push CRM (Hubspot, Pipedrive, RD Station)
- SLA público de cobertura por ICP
- Revisão semanal com humano antes do push
O plano substitui contratação de BDR CLT + ferramentas (Apollo, Clay, Econodata, Sheets) por uma operação enxuta com agente IA.
Performance do agente — 3x mais rápido
Tuning de HNSW + RRF, cache de embeddings e ajuste de tool selector. P95 do agente caiu 67%.
Aceleramos o agente em 3 frentes principais sem perder qualidade.
- HNSW efSearch 80 → 40 (recall mantido em 97%+, latência -45%)
- Cache de embeddings com TTL ajustado para queries repetidas
- Tool selector com embedBulkChunked (89 tools, limite 32 por batch)
- P95 antes: 4.2s · agora: 1.4s
Agente IA 1.0
Linguagem natural + 13 grupos de tools + voz + geração de PDF/DOCX/XLSX/PPTX direto do chat.
A versão 1.0 do agente está disponível pra todos os planos. Você descreve em português, ele executa, valida e entrega.
- 13 grupos de tools (search, enrich, bulk, analysis, CRM, web, KB, etc)
- Voz: ditado direto do prompt via Web Speech API
- Geração de artefatos: PDF, DOCX, XLSX, PPTX
- MCP servers nativos para extender tools
- Routing OpenRouter com fallback automático
Quero 100 SaaS B2B em SP com decisor de marketing
Encontrei 247 empresas. Validando contatos…
Cache unificado de providers pagos
BigDataCorp, Apollo, Prospeo, Blitz e Lemit agora passam por um único wrapper com cache 30d + log de auditoria.
Toda chamada a provider externo cobrável passa por @/lib/api-cache com cache 30 dias para hits úteis, 7 dias para misses.
- Tabela api_cache cross-provider (substitui bdc_cache legacy)
- Log de auditoria em enrichment_api_calls (custo, latência, hit/miss)
- Detector isUsefulData distingue hit real de miss por provider
- Dashboard de custos: top callers, hit rate, projeção mensal
Busca semântica em português
Embeddings Qwen3-Embedding-0.6B (768d) + hybrid search com RRF (dense + tsvector PT) em 32M empresas.
Você descreve a empresa em linguagem natural; a busca combina similaridade vetorial e full-text PT-BR via Reciprocal Rank Fusion.
- Qwen3-Embedding-0.6B via TEI (FP16, batch 16384)
- Dim 768 com MRL truncate de 1024 + L2 re-normalize
- Hybrid RRF: pgvector cosine + tsvector português
- halfvec FP16: índice HNSW 50% menor sem perder recall
Base completa: 32M empresas + 28M pessoas
Receita Federal + LinkedIn + web scraping próprio + dados públicos + parceiros pagos. Indexação completa.
Toda a base está online: 32M CNPJs com sócios, CNAE, endereço, capital social; 28M perfis profissionais com cargo e departamento.
- Receita Federal: 32M empresas completas
- LinkedIn: 28M perfis B2B mapeados
- Web scraping próprio: 459K empresas enriquecidas com IA
- Parceiros pagos: BigDataCorp, Apollo, Prospeo via cache unificado
- Indexação: GIN para tsvector + HNSW para embeddings